Аэропорт Шереметьево на форуме «Транспорт России» представил геоинформационную систему
20 ноября 2024 г. Первый заместитель генерального директора по производству АО «МАШ» Андрей Никулин в рамках Международной выставки-форума «Транспорт России-2024» представил Министру транспорта РФ Роману Старовойту и другим официальным лицам геоинформационную систему Международного аэропорта Шереметьево. Это комплексный ИТ проект собственной разработки. Об этом сообщает AVIA.RU.
Геоинформационная система (ГИС) является ключевым проектом цифровой системы управления аэропортом. ГИС предназначена для повышения эффективности и оптимизации производственной деятельности, прогнозирования развития оперативной обстановки и выдачи рекомендаций по всей деятельности с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
ГИС позволяет проводить геоинформационный анализ данных более чем по 900 параметрам в режиме реального времени, прогнозировать и предупреждать внештатные ситуации, влияющие на пропускную способность аэропорта, и обеспечивать своевременность всех процедур при обслуживании воздушных судов.
Совместное использование ГИС с автоматизированной системой управления ресурсами (RMS) позволит впервые в мире осуществлять управление аэродромной техникой в реальном времени с выдачей заданий в зависимости от расписания, потребности и заданных алгоритмов, что обеспечит в зимний период своевременную очистку аэродромного покрытия под конкретные рейсы, в том месте, где это необходимо.
Аэропорт Шереметьево впервые в России применил ГИС в авиационной орнитологии, что позволяет в онлайн-режиме определять места обитания птиц, собирать и анализировать данные по их скоплениям на аэродроме и прилегающей территории, контролировать работу оборудования по отпугиванию птиц, прогнозировать места скопления и пролета птиц на аэродроме и разрабатывать эффективные меры безопасности полетов по минимизации рисков столкновений ВС с птицами.
Новая ИТ-платформа повышает эффективность использования ресурсов, а также уровень производительности труда и позволяет аэропорту адаптироваться к изменяющимся условиям в реальном времени.
