"Росэлектроника" представила модернизированную систему защиты самолетов от птиц


Холдинг "Росэлектроника" госкорпорации "Ростех" представил на выставке NAIS-2025 модернизированную систему орнитологической безопасности аэропортов ОРНИ. Об этом сообщает AVIA.RU со ссылкой на данные холдинга.
Комплекс прошел тестирование в аэропорту Пулково. За время эксплуатации система с высокой точностью обнаруживала птиц при любых метеоусловиях, добавили там.
ОРНИ включает в себя подсистему радиолокационного обнаружения и сопровождения. Оборудование позволяет зафиксировать количество птиц и направление их движения в выбранной зоне и автоматически включает средства отпугивания, такие как биоакустические системы. Система ОРНИ была разработана Научно-исследовательском институте "Вектор", который входит в "Росэлектронику".
"В условиях реализации "Комплексной программы развития авиационной отрасли Российской Федерации до 2030 года" требуется решение задачи по организации орнитологической безопасности аэропортовой инфраструктуры с использованием самых передовых технологий. Модернизированная система ОРНИ – фактически новый продукт, уникальный для российского рынка. В ходе его создания была учтена региональная специфика, в том числе, в регуляторной сфере", – рассказал директор по развитию бизнеса НИИ "Вектор" Вячеслав Ляшук.
Модернизированная версия ОРНИ может управляться как со стационарных рабочих мест, так и с планшета. Было обновлено программное обеспечение комплекса, что позволило повысить точность распознавания объектов, увеличить производительность системы в целом и привести ОРНИ в соответствие с новыми нормативными требованиями.
Кроме того, в модернизированной версии решения появилась опция автоматической аналитики больших данных, накапливаемых в системе. Это позволяет выявлять в окрестностях аэропорта конкретные места и события, пользующиеся повышенным вниманием пернатых. С учетом полученной информации сотрудники аэропорта смогут заранее найти варианты решения потенциальных проблем.
В аппаратуре также появилась функция поминутного восстановления событий, произошедших в течение месяца до текущей даты. "При расследовании инцидентов система может стать источником объективных данных о событии", – пояснили в госкорпорации.
